The Impact of Intradialytic Cognitive and Physical Training Program on the Physical and Cognitive Abilities in End-Stage Kidney Disease Patients: A Randomized Clinical Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemodialysis (HD) patients have lower cognitive functioning and reduced physical fitness than age-matched healthy individuals. Clinicians typically do not recognize the declining cognitive performance in these patients; therefore, cognitive impairment is greatly underestimated and not appropriately treated. This study aimed to evaluate the impact on cognitive function of combining cognitive training with physical exercise and physical performance in HD patients. Methods: Using a randomized, single-blinded control design, forty-four HD patients were recruited and randomly assigned to either an intradialytic physical exercise and cognitive training program (EXP group; n = 22; 54% male; 65.7 ± 9.7 years; 77.1 ± 21.9 kg; body mass index 26.8 ± 6.0) or a standard care control group (CON group; n = 21; 77% male; 67.2 ± 12.5 years; 74.2 ± 14.3 kg; body mass index 25.9 ± 3.8). The EXP group performed intradialytic cycling and cognitive training three days per week for 12 weeks. Study outcomes were assessed by the Symbol Digit Modalities Test (SDMT), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), 10-repetition sit-to-stand test (10-STS), handgrip strength test (HGS), and stork balance test. Results: The results showed a significant time*group interaction effect for SDMT (p < 0.001; η2 = 0.267) and MoCA (p < 0.001; η2 = 0.266). Moreover, no significant interaction was observed for 10-STS, HGS, and stork balance test (p > 0.05). Conclusions: Our findings suggest that incorporating intradialytic cognitive and physical exercise training could help to improve the functional status of HD patients. The innovative, nonpharmacological, bimodal intervention is cost-effective, safe, and easy to implement during the intradialytic period and offers a potential impact on patients’ quality of life and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».