Reproductive success of the invasive weed <i>Linaria dalmatica</i> and seed loss due to predation by <i>Rhinusa neta</i> in northern California, <scp>USA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Linaria dalmatica (L.) Mill. (Dalmatian toadflax, Plantaginaceae) is a serious invasive weed of rangelands and natural areas in the western USA and Canada. The adventive weevil Rhinusa neta (Germar) (Coleoptera: Curculionidae) is a seed predator of L. dalmatica and has recently spread into northern California, USA. Seed loss due to R. neta predation may impact the reproductive success and population abundance of local host plant populations. The aim of this study was to determine the intensity of seed predation and how it may be influenced by the reproductive success of L. dalmatica at six field sites in northern California in 2019 and 2020. Flower production ranged from 40 to 208 flowers per inflorescence, fruit production ranged from 6 to 57 fruit per inflorescence, and seed production ranged from 171 to 3734 seeds per inflorescence. These values are very low (<20%) compared to L. dalmatica plants growing in other regions. Fruit set, an indication of pollination success, ranged from 6.9 to 30.6% in 2019 and from 10.9 to 23.7% in 2020. Average seed set ranged from 36 to 138 seeds per uninfested fruit. The intensity of attack of R. neta ranged from 0 to 70.4%. Fruit attack appeared random at most locations. Average seed set for infested fruit ranged from 0 to 35 seeds per fruit and did not differ significantly between terminal and branch fruit. The population‐level impact of R. neta on seed production was directly related to the intensity of attack at a location. Intensity of attack ranged from <1 to 70% and resulted in corresponding seed losses of 0 to 62.7% among six locations. Predation intensity is expected to increase and stabilize at much higher levels in the future as R. neta continues its immigration into northern California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».