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Enregistrement W4386052026 · doi:10.1186/s13058-023-01699-0

FGF1 supports glycolytic metabolism through the estrogen receptor in endocrine-resistant and obesity-associated breast cancer

2023· article· en· W4386052026 sur OpenAlexafffund
Marisol Castillo‐Castrejón, Barbara Mensah Sankofi, Stevi Johnson Murguia, Abasi-ama Udeme, H. Cen, Yi Han Xia, Nisha S. Thomas, William L. Berry, Kenneth L. Jones, Vincent R. Richard, René P. Zahedi, Christoph H. Borchers, James D. Johnson, Elizabeth A. Wellberg

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaResearch ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthWarren Y. Soper Charitable TrustJewish General HospitalTerry Fox Research InstituteFondation De Famille Alvin SegalGenome CanadaMcGill University
Mots-clésBreast cancerEstrogen receptorAdipose tissueInternal medicineEndocrinologyCancer researchCancerFGF1MedicineBiologyFibroblast growth factorFibroblast growth factor receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity increases breast cancer risk and breast cancer-specific mortality, particularly for people with estrogen receptor (ER)-positive tumors. Body mass index (BMI) is used to define obesity, but it may not be the best predictor of breast cancer risk or prognosis on an individual level. Adult weight gain is an independent indicator of breast cancer risk. Our previous work described a murine model of obesity, ER-positive breast cancer, and weight gain and identified fibroblast growth factor receptor (FGFR) as a potential driver of tumor progression. During adipose tissue expansion, the FGF1 ligand is produced by hypertrophic adipocytes as a stimulus to stromal preadipocytes that proliferate and differentiate to provide additional lipid storage capacity. In breast adipose tissue, FGF1 production may stimulate cancer cell proliferation and tumor progression. METHODS: We explored the effects of FGF1 on ER-positive endocrine-sensitive and resistant breast cancer and compared that to the effects of the canonical ER ligand, estradiol. We used untargeted proteomics, specific immunoblot assays, gene expression profiling, and functional metabolic assessments of breast cancer cells. The results were validated in tumors from obese mice and breast cancer datasets from women with obesity. RESULTS: FGF1 stimulated ER phosphorylation independently of estradiol in cells that grow in obese female mice after estrogen deprivation treatment. Phospho- and total proteomic, genomic, and functional analyses of endocrine-sensitive and resistant breast cancer cells show that FGF1 promoted a cellular phenotype characterized by glycolytic metabolism. In endocrine-sensitive but not endocrine-resistant breast cancer cells, mitochondrial metabolism was also regulated by FGF1. Comparison of gene expression profiles indicated that tumors from women with obesity shared hallmarks with endocrine-resistant breast cancer cells. CONCLUSIONS: Collectively, our data suggest that one mechanism by which obesity and weight gain promote breast cancer progression is through estrogen-independent ER activation and cancer cell metabolic reprogramming, partly driven by FGF/FGFR. The first-line treatment for many patients with ER-positive breast cancer is inhibition of estrogen synthesis using aromatase inhibitors. In women with obesity who are experiencing weight gain, locally produced FGF1 may activate ER to promote cancer cell metabolic reprogramming and tumor progression independently of estrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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