Occurrence and human exposure risk assessment of brominated and organophosphate flame retardants in indoor dust in Ha Noi, Viet Nam
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of flame retardants in commercial and industrial products has led to their increased presence in the environment. Recently, indoor dust has been identified as a major human exposure route for flame retardants. In the present study, brominated flame retardants (BFRs) and organophosphate flame retardants (OPFRs) were examined in indoor dust samples collected from apartments in Hanoi, Vietnam. OPFRs were detected at the highest concentrations with the mean concentration of ∑OPFRs was 8700 ng/g (ranged from 1400 to 18000 ng/g). Tris(1-chloro-2-propyl) phosphate (TCPP) and tris(2-butoxyethyl) phosphate (TBOEP) were the most abundant OPFRs in all indoor dust samples, accounting for 50 % (ranged 22 – 69 %) and 33 % (ranged 16 – 63 %) of the total OPFRs levels, respectively. The mean concentrations of total polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and total novel brominated flame retardants (NBFRs) in these samples were 200 ng/g (ranged 67 - 480 ng/g) and 310 ng/g (ranged 56 - 1500 ng/g), respectively. Polybrominated diphenyl ether congener 209 (BDE 209) and decabromodiphenyl ethane (DBDPE) were the most predominant components in PBDEs and NBFRs, respectively. Other BFRs were only found in some samples at very low levels. The estimated daily intake doses (IDs) of FRs via dust ingestion were calculated for both adults and children. The results revealed that the estimated levels of compound exposure through dust ingestion, even under the high-exposure scenario were also below their reference dose (RfD) values, indicating that human health risks from exposure to flame retardants (FRs) via indoor dust ingestion are not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».