Longitudinal comparison of bacterial pathogen seropositivity among wet market vendors in the Lao People's Democratic Republic
Notice bibliographique
Résumé
Wild animal trade for human consumption is a global issue, involving complex interactions between economics, culture, food security and conservation. Whilst being a biodiversity issue, it is also a major public health concern, with recent epidemics and pandemics of zoonotic pathogens linked to interactions with wildlife. At three time points, between March 2017 and June 2018, a longitudinal sero-survey of 150 market vendors from three wet markets in Laos (selling vegetables, domestic animal meat and/or wildlife meat) was conducted to determine if vendors had been differentially exposed to three endemic bacterial pathogens – Orientia tsutsugamushi, Rickettsia typhi, and Leptospira spp. A total of 367 serum samples were tested by IgG enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and immunofluorescence assay (IFA, for scrub typhus group (STG) and typhus group (TG) only). Among vendors, 32.7% were IgG-positive for at least one pathogen, 13.3% sero-converted during the study. Multi-season occupancy modelling for STG indicated a significantly higher prevalence of STG IgG in vegetable vendors (27.3%) and wildlife vendors (28.4%) than in domestic animal meat vendors (6.9%, p = 0.05), and higher in Phonsavanh market (OR = 9.6, p = 0.03) compared to Lak Sao and Salavan markets. Estimated mean incidence was 57 cases per 10,000 per 7.5-month period. For TG, vendor age had a significant effect on prevalence (OR = 1.04, p = 0.006), estimated mean incidence was 64 cases per 10,000 per season (7.5-month period). Despite individuals selling domestic meat having a higher prevalence of Leptospira infections than those that did not (11.6% versus 4.5%), the difference was not significant. Whilst this study has a number of limitations, including vendors changing what food types they sold and no investigation of exposure outside of markets, the finding that the risk of exposure of vendors to zoonotic pathogens may be associated with types of food sold for human consumption warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».