Assessing performance of LEDSA and Radiance method for measuring extinction coefficients in real-scale fire environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two photometric measurement methods (Radiance method and LEDSA) were compared against the established MIREX measurement apparatus under controlled laboratory conditions to assess their capability of measuring extinction coefficients in real-scale fires on a temporal and spatial scale. LEDSA is a tomographic technique based on direct measurements of light intensity from individual LEDs using commercially available DSLR cameras. By discretizing the domain into horizontal layers with homogeneous smoke density, values of the extinction coefficient can be computed using an inverse model based on Beer Lambert’s law. The Radiance method involves measuring the contrast of light and dark areas in images and/or video footage. It was originally developed to investigate the descent of the smoke layer in high-temperature fire events. In this work, the extinction coefficient was deduced from measurements on a contrast board by a straightforward analytical approach. Both methods were shown to yield similar extinction coefficient results in line with the MIREX for an EN 54-7 TF5 n-heptane fire. The Radiance method is able to generate accurate patterns but not values for a TF2 wood smouldering fire, while LEDSA is generally able to reflect the MIREX measurement values, yet requires higher computational effort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle