Distribution of Reactive Energy Density around Antennas in Time-Harmonic Regime: An Electromagnetic Lagrangian Approach
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present an electromagnetic (EM) Lagrangian approach to quantify the reactive energy density distribution around generic antenna systems operating in the time-harmonic regime. First, we introduce the ‘period-averaged EM Lagrangian density’ for radiating EM fields and present its intrinsic relations with the complex Poynting vector, total EM energy density, complex Helicity density, antenna reactive energy and radiation Q-factor. Furthermore, utilising full-wave MoM (method-of-moments) based MATLAB Antenna Toolbox, we compute contour plots of period-averaged EM Lagrangian density around thin-strip dipoles as well as printed microstrip patch antennas. It is demonstrated that such contour plots can not only distinguish between the capacitive and inductive nature of reactive energy density around multiple antenna systems, but also assist in the visualization of the links of inter-element mutual coupling via reactive fields. Such spatial maps of period-averaged EM Lagrangian density can be potentially useful for engineers working in the design of antenna arrays, MIMO (multiple-input multiple-output) and full-duplex systems, as well as EMI/EMC (Electromagnetic Interference/Compatibility) compliant devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».