Evaluating the effect of environmental conditions on high compressive strain rates in unfilled and filled neoprene rubbers
Notice bibliographique
Résumé
Elastomers are known for their strain-rate-dependent properties not only to quasistatic but also to high strain rate deformations, where mechanical behavior is significantly affected by inertia. Concurrently, environmental changes, such as temperature and humidity variations, can impact their stress response to deformation. This study investigates the effects of material layers within neoprene samples on mitigating these environmental changes. While the presence of an intermediate layer proves effective against temperature and humidity influence, it fails to block the impact of increasing high strain rates. Moreover, the different humidity levels at room and elevated temperatures do not significantly alter the mechanical behavior of filled neoprene samples compared to pure neoprene. Notably, in unfilled neoprene, an increase in humidity levels, other than an absolutely dry environment, leads to a notable stress level rise at room temperature, while under elevated temperature conditions, there is a significant stress decrease with increasing humidity. However, neoprene filled with polyester/cotton or nylon displays resilience to diminishing mechanical behavior under various temperature and humidity regulations, indicating that the material layer within these samples effectively "protects" the rubbers from potential stress lapses observed in unfilled neoprene. While a high strain rate compression affects the behavior of the filled variants significantly, increasing humidity and temperature have minimal impact on their stress levels. These findings offer valuable insights into the dynamic responses of elastomers to environmental changes, highlighting the advantages of using filled rubbers in diverse applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».