Inferring odontocete life history traits in dentine using a multiproxy approach (δ <sup>15</sup> N, δ <sup>44/42</sup> Ca and trace elements)
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Understanding the interactions between marine mammals and their environment is critical for ecological and conservation purposes. Odontocetes offer a continuous record of their life history from birth as recorded in annual increments of their tooth dentine. Because dentine is not remodeled and contains collagen, nitrogen stable isotope compositions (δ 15 N) reflect nursing and weaning events, life history traits that would otherwise be impossible to retrieve in such elusive marine animals. Yet, capturing the magnitude and temporal changes in these events is constrained by tooth size and sampling resolution. Moreover, historical and fossil specimens undergo collagen decay, hence the need to develop the measurements of other proxies. Methods Here, we present a multiproxy approach to investigate the use of Ca isotope compositions (δ 44/42 Ca) in relation to δ 15 N and laser ablation profiles for different trace metal (Ba, Mg, Sr, Zn) concentrations across the dentine of a single individual of the common bottlenose dolphin Tursiops truncatus . Results To help interpret the dentine data, we provide milk elemental compositions and δ 44/42 Ca values for two odontocete individuals. We discuss the observed changes in δ 44/42 Ca across the dentine as potential markers of birth, weaning interval, incidental ingestion of seawater, trophic level and physiology. Incidental ingestion of seawater during nursing induces a positive offset in δ 44/42 Ca values recorded in the early formed dentine. Conclusions Life history parameters of individual marine mammals are extremely difficult to retrieve due to limitations in observing specimens in the wild and the methodology presented here offers new ecological and paleoecological perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».