Trends in Management of Fetuses with Suspected Lower Urinary Tract Obstruction (LUTO): A High-Risk Fetal and Pediatric Center Experience in a Universal-Access-to-Care System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Neonates with lower urinary tract obstruction (LUTO) experience high morbidity and mortality associated with the development of chronic kidney disease. The prenatal detection rate for LUTO is less than 50%, with late or missed diagnosis leading to delayed management and long-term sequelae in the remainder. We aimed to explore the trends in prenatal detection and management at a high-risk fetal center and determine if similar trends of postnatal presentations were noted for the same period. Methods Prenatal and postnatal LUTO databases from a tertiary fetal center and its associated pediatric center between 2009 and 2021 were reviewed, capturing maternal age, gestational age (GA) at diagnosis, and rates of termination of pregnancy (TOP). Time series analysis using autocorrelation was performed to investigate time trend changes for prenatally suspected and postnatally confirmed LUTO cases. Results A total of 161 fetuses with prenatally suspected LUTO were identified, including 78 terminations. No significant time trend was found when evaluating the correlation between time periods, prenatal suspicion, and postnatal confirmation of LUTO cases (Durbin–Watson [DW] = 1.99, p = 0.3641 and DW = 2.86, p = 0.9113, respectively). GA at referral was 20.0 weeks (interquartile range [IQR] 12, 35) and 22.0 weeks (IQR 13, 37) for TOP and continued pregnancies (p < 0.0001). GA at initial ultrasound was earlier in terminated fetuses compared to continued (20.0 [IQR 12, 35] weeks vs. 22.5 [IQR 13, 39] weeks, p < 0.0001). While prenatal LUTO suspicion remained consistently higher than postnatal presentations, the rates of postnatal presentations and terminations remained stable during the study years (p = 0.7913 and 0.2338), as were GA at TOP and maternal age at diagnosis (p = 0.1710 and 0.1921). Conclusion This study demonstrated that more severe cases of LUTO are referred earlier and are more likely to undergo TOP. No significant trend was detected between time and prenatally suspected or postnatally confirmed LUTO, highlighting the need for further studies to better delineate factors that can increase prenatal detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».