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Enregistrement W4386054419 · doi:10.1146/annurev-ecolsys-110421-103306

Evolution of a Model System: New Insights from the Study of <i>Anolis</i> Lizards

2023· article· en· W4386054419 sur OpenAlexafffund
Martha M. Muñoz, Luke O. Frishkoff, Jenna E. Pruett, D. Luke Mahler

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Ecology Evolution and Systematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésAnolisEcologyAnthropoceneEvolutionary ecologyHabitatBiologyAdaptation (eye)UrbanizationEvolutionary biologyLizard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following decades of intensive study, Anolis lizards have emerged as a biological model system. We review how new research on anoles has advanced our understanding of ecology and evolution, challenging long-standing paradigms and opening new areas of inquiry. Recent anole research reveals how changes in behavior can restructure ecological communities and can both stimulate and stymie evolution, sometimes simultaneously. Likewise, investigation of anoles as spatial or phylogenetic evolutionary experiments has documented evolutionary repeatability across spatiotemporal scales, while also illuminating its limits. Current research places anoles as a promising model for Anthropocene biology, with recent work illustrating how species respond as humans reconfigure natural habitats, alter the climate, and create novel environments and communities through urbanization and species introduction. Combined with ongoing methodological developments in genomics, phylogenetics, and ecology, the growing foundational knowledge of Anolis positions them as a powerful model system in ecology and evolution for years to come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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