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Enregistrement W4386055192 · doi:10.1051/0004-6361/202347263

Parsec scales of carbon chain and complex organic molecules in AFGL 2591 and IRAS 20126

2023· article· en· W4386055192 sur OpenAlexafffund
Pamela Freeman, S. Bottinelli, R. Plume, E. Caux, C. Monaghan, B. Mookerjea

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésAstrophysicsProtostarPhysicsContext (archaeology)AstrochemistryStar formationCarbon fibersCarbon chainMoleculeGalaxyChemistryInterstellar mediumPaleontologyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. There is a diverse chemical inventory in protostellar regions leading to the classification of extreme types of systems. Warm carbon chain chemistry sources, for one, are the warm and dense regions near a protostar containing unsaturated carbon chain molecules. Since the presentation of this definition in 2008, there is a growing field to detect and characterise these sources. The details are lesser known in relation to hot cores and in high-mass star-forming regions - regions of great importance in galactic evolution. Aims. To investigate the prevalence of carbon chain species and their environment in high-mass star-forming regions, we have conducted targeted spectral surveys of two sources in the direction of Cygnus X - AFGL 2591 and IRAS 20126+4104. Methods. We observed these sources in frequency ranges around 85, 96, and 290 GHz with the Green Bank Telescope and the IRAM 30m Telescope. We have constructed a local thermodynamic equilibrium (LTE) model using the observed molecular spectra to determine the physical environment in which these molecules originate. We map both the observed spatial distribution and the physical parameters found from the LTE model. We also determine the formation routes of these molecules in each source using the three-phase NAUTILUS chemical evolution code. Results. We detect several lines of propyne, CH3CCH, and cyclopropenylidene, c-C3H2 as tracers of carbon chain chemistry, as well as several lines of formaldehyde, H2CO, and methanol, CH3OH, as a precursor and a tracer of complex organic molecule chemistry, respectively. We find excitation temperatures of 20−30 K for the carbon chains and 8−85 K for the complex organics. The observed abundances, used as input for the chemical evolution code, are 10−9 to 10−10 for both CH3CCH and CH3OH. The CH3CCH abundances are reproduced by a warm-up model, consistent with warm carbon chain chemistry, while the observed CH3OH abundances require a shock mechanism sputtering the molecules into the gas phase. Conclusions. Single-dish observations are useful for studying the envelope-scale chemistry of star-forming regions, including mechanisms such as warm carbon chain chemistry. As well, LTE models lend well to the wide-band maps obtained from these telescopes. The physical and chemical environment determined for complex hydrocarbons and complex organics lends understanding to high-mass star formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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