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Enregistrement W4386056024 · doi:10.22158/elp.v6n2p35

Reconsideration on the Construction of Finance Discipline and the Cultivation of College Students’ Employability in Sichuan International Studies University

2023· article· en· W4386056024 sur OpenAlexfundno aff
Xian Jingchen, Xinpeng Xu

Notice bibliographique

RevueEconomics Law and Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIdeological and Political Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésEmployabilityCurriculumQuality (philosophy)Subject (documents)Mathematics educationEngineering ethicsOrder (exchange)Engineering managementSociologyEngineeringComputer sciencePedagogyPsychologyBusinessFinanceLibrary scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the construction and talent cultivation of the finance discipline in industry characteristic universities, this article discusses the subject setting, professional course structure, and the model for cultivating college students’ employability to illustrate how universities with prominent industry characteristics carry out the construction of the finance discipline. It indicates that the full use of laboratories to support the construction of characteristic disciplines is the foundation, and emphasizes the internal logical connection between various courses as a clue analysis, From the simple quantity construction to the improvement of curriculum quality, from the construction of a single core curriculum to the construction of a multi curriculum system, from the internal logical extension of the core curriculum to the internal logical connection of related courses, sort out the connection, mutual support and strengthening between the Temporal logic and content order of related courses, optimize and integrate the curriculum system by using the internal logical connection of the curriculum group, In order to promote the transformation of teaching concepts and teaching methods, achieve the goal of high-quality construction of course groups, and propose corresponding future development ideas based on this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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