How completely are randomized controlled trials of non-pharmacological interventions following concussion reported? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
To examine the reporting completeness of randomized controlled trials (RCTs) of non-pharmacological interventions following concussion. We searched MEDLINE, Embase, PsycInfo, CINAHL, and Web of Science up to May 2022. Two reviewers independently screened studies and assessed reporting completeness using TIDieR (Template for Intervention Description and Replication), CERT (Consensus on Exercise Reporting Template), and i-CONTENT (international Consensus on Therapeutic Exercise aNd Training) checklists. Additional information was sought my study authors where reporting was incomplete. Risk of bias (ROB) was assessed with the Cochrane ROB-2 Tool. RCTs examining non-pharmacological interventions following concussion. We included 89 RCTs (n = 53 high ROB) examining 11 different interventions for concussion: sub-symptom threshold aerobic exercise, cervicovestibular therapy, physical/cognitive rest, vision therapy, education, psychotherapy, hyperbaric oxygen therapy, transcranial magnetic stimulation, blue light therapy, osteopathic manipulation, and head/neck cooling. Median scores were: TIDieR 9/12 (75%; IQR: 5; range: 5–12), CERT 17/19 (89%; IQR: 2; range: 10–19), and i-CONTENT 6/7 (86%; IQR: 1; range: 5–7). Percentage of studies completely reporting all items was TIDieR 35% (31/89), CERT 24% (5/21), and i-CONTENT 10% (2/21). Studies were more completely reported after publication of TIDieR (t87 = 2.08; p = 0.04) and CERT (t19 = 2.72; p = 0.01). Reporting completeness was not strongly associated with journal impact factor (TIDieR: rs = 0.27; p = 0.01; CERT: rs = –0.44; p = 0.06; i-CONTENT: rs = –0.17; p = 0.48) or ROB (TIDieR: rs = 0.11; p = 0.31; CERT: rs = 0.04; p = 0.86; i-CONTENT: rs = 0.12; p = 0.60). Randomized controlled trials of non-pharmacological interventions following concussion demonstrate moderate to good reporting completeness, but are often missing key components, particularly modifications, motivational strategies, and qualified supervisor. Reporting completeness improved after TIDieR and CERT publication, but publication in highly cited journals and low ROB do not guarantee reporting completeness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,230 | 0,664 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».