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Enregistrement W4386057526 · doi:10.31893/jabb.23019

Maternal instinct of imported meat direction cattle and ethology of their calves

2023· article· en· W4386057526 sur OpenAlexaboutno aff
Nurlybay Kazhgaliyev, Zh.Е. Titanov, B. Ateikhan, Tlekbol Sharapatov, M. B. Gabbassov, T. K. Seiteuov, Nadezhda Burambayeva, Alma Temirzhanova

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Behaviour and Biometeorology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringAnimal scienceEthologyIce calvingDuration (music)BiologyInstinctProductivityVeterinary medicineLactationPregnancyMedicineEcologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The examination of maternal qualities in the ethology of cows and their young offspring, derived from the study on adaptability and productivity of second and third-generation Aberdeen Angus cattle imported to Kazakhstan from Canadian and European selection, is presented in this paper. The findings indicate that Canadian heifers, belonging to the second generation, displayed extended feeding behavior throughout the day, dedicating 33.2 minutes or 2.2% more time to feeding compared to their European counterparts (P < 0.001). Similar disparities between groups were observed in the duration of the ruminant process. Moreover, Canadian heifers consumed water for an additional 2 minutes or 0.6%, which can be attributed to their higher daily feed intake. The calving process of Aberdeen Angus cows generally proceeded smoothly, demonstrating a well-developed maternal instinct towards their offspring. Notably, calves born from Canadian cows exhibited greater agility and achieved the ability to stand on their feet in a shorter time, with an average duration of 41.0 ± 1.60 minutes, which was 11.7% faster than European calves. Additionally, Canadian calves displayed a shorter time to locate their mother's breast, with an average duration of 68.0 ± 7.70 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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