Veganism and animal welfare, scientific, ethical, and philosophical arguments
Notice bibliographique
Résumé
The justification for this review article is to understand the position of vegans and those individuals who consume food of animal origin from an unbiased perspective but with a grounding in scientific evidence. This will provide people who eat meat with scientific and ethical arguments to defend their alimentary autonomy in the context of the moral conflict that has emerged in societies regarding the consumption of meat and animal products, which is criticized –sometimes even attacked– by activists, ovolactovegetarians, or vegetarians with alimentary habits that stress ethical and moral respect for animals. These individuals refuse to eat meat and animal products but sometimes show disrespect for those who do. In recent decades, veganism and vegetarianism have reached an apogee in some western societies where they are often considered a healthy option for humans that simultaneously fosters animal and environmental welfare. While those diets may provide numerous benefits, they can also entail health risks by failing to provide balance and necessary dietary supplements. Various researchers concur that they are not appropriate for pregnant women, children, or carnivorous or omnivorous pets. Our review of scientific articles in favor and against dietary regimens that lack protein of animal origin leads to the conclusion that these dietary changes, on their own, do not reduce animal suffering or the contamination generated by the meat, dairy, and poultry industries. Finally, it is important to consider that, despite the popular opinion that vegetarianism and veganism are healthy diet alternatives, the diet must be individualized and well-balanced according to each stage of their life cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».