Habitat associations and threat vulnerabilities of seahorses and pipefishes (Syngnathidae) in Biscayne National Park, Florida, USA
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss is a primary threat to seahorses, pipefishes, and their relatives (family Syngnathidae) globally. Conservation intervention is difficult or ineffective when species lack critical habitat information. To better understand the habitat associations of syngnathids we conducted underwater visual surveys of 79 sites in three habitat categories (Reef, Continuous, and Discontinuous Submerged Rooted Vegetation) in Biscayne National Park (BNP), a coastal Marine Protected Area (MPA) in southeastern Florida. We recorded nine syngnathid species in our surveys; presence/ absence data was analyzed alongside a suite of abiotic and biotic variables. Nonparametric statistical tests indicated that syngnathids were significantly more abundant inside Biscayne Bay and we did not detect any syngnathids at reef sites—located outside Biscayne Bay—despite reef-associated species being previously reported in BNP. Additional analyses indicated that sites where syngnathids were present were characterized by fine sediment, reduced horizontal visibility, high seagrass coverage, and low coverage of sessile benthic invertebrates and reef-associated turf algae. The most important predictor of syngnathid presence was a predominance of fine sediment—an indicator of low-velocity hydrodynamic conditions—and seagrass coverage at occupied sites was nearly double that of unoccupied sites. Variation in habitat use among the three most abundant sympatric syngnathids ( Hippocampus zosterae , S yngnathus scovelli , and Syngnathus floridae ) indicates niche partitioning based on salinity, local hydrodynamic regime, and seagrass coverage. Our study points to the value of protecting sheltered seagrass beds; heightened vulnerability to habitat change—driven by watershed development, impacts from fisheries, recreation and tourism, and climate change—necessitates coordinated management of land use outside of the protected area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».