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Enregistrement W4386058897 · doi:10.1007/978-3-031-37565-1_4

Exploring Coping Strategies of Persons with Mental Illness in Ghana: A Synthesis of the Qualitative Literature

2023· book-chapter· en· W4386058897 sur OpenAlexaff
Joseph Asumah Braimah, Ebenezer Dassah, Elijah Bisung, Mark W. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueGlobal perspectives on health geography · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessPsycINFOCoping (psychology)Mental healthQualitative researchTypologyPsychologyScopusClinical psychologyDistractionPsychiatryMEDLINEPsychotherapistMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence points to the increasing prevalence of mental illness in Ghana. Yet, research to understand the strategies used to cope with mental illness is lacking in the Ghanaian context, where psychiatric care is limited. The aim of this review is to identify and synthesize existing qualitative evidence on the strategies adopted by persons with mental illness to manage stress. We conducted the scoping review using the Arksey and O’Malley framework. A search of published qualitative studies on mental illness in Ghana between 2000 and 2019 using Scopus, Embase, Medline, and PsycINFO was conducted. Nine articles met our inclusion criteria. Based on Skinner and colleagues’ typology of coping strategies, we categorized the coping strategies into five domains: problem solving , support seeking, avoidance , distraction, and positive cognitive restructuring. Faith-based healing and prayers were the most common coping strategies identified in the review. Other strategies included seeking biomedical care, maintaining positive relationships, substance use, listening to music, and isolation. The review calls for a coordinated mental healthcare provision and the need for increased research on mental illness in Ghana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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