CD163 and Tim-4 identify resident intestinal macrophages across sub-tissular regions that are spatially regulated by TGF-β
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In bodily organs, macrophages are localised in poorly understood tissular and sub-tissular niches associated with defined macrophage ontogeny and activity. In the intestine, a paradigm is emerging that long-lived macrophages are dominantly present in the muscular layer, while highly monocyte-replenished populations are found in the lamina propria beneath the epithelial barrier. Whether longevity is restricted in such a simplified manner has not been well explored. Moreover, the impact of specific gut-associated factors on long-lived macrophage functionality and niche occupancy is unknown. We generated sc-RNA-Seq data from wild-type and Ccr2 −/− mice to identify phenotypic features of long-lived macrophage populations in distinct intestinal niches and identified CD163 as a useful marker to distinguish submucosal/muscularis (S/M) from lamina propria (LP) macrophages. Challenging the emerging paradigm, long-lived macrophages, identified by Tim-4 expression, were found in the LP and S/M. Long-lived LP macrophages are restrained in their response to proinflammatory stimulation compared to short-lived populations in the same location, and to the long-lived population within the S/M. Employing a novel Timd4 cre Tgfbr2 fl/fl mouse line we demonstrate distinct functions of TGF-β on long-lived macrophages in these two compartments. Importantly, in Timd4 cre Tgfbr2 fl/fl mice, zonation of CD163 + macrophages in the S/M was lost, suggesting TGF-β plays an unappreciated role in positioning of macrophages in the tissue. These data highlight the importance of considering ontogeny and niche when assessing the action of key intestinal regulatory signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».