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Enregistrement W4386065328 · doi:10.1523/jneurosci.0067-23.2023

NMDA Receptors in the Basolateral Amygdala Complex Are Engaged for Pavlovian Fear Conditioning When an Animal’s Predictions about Danger Are in Error

2023· article· en· W4386065328 sur OpenAlexaff
Tuval Keidar, Matthew J. Williams-Spooner, Francesca S Wong, R. Frederick Westbrook, Nathan M. Holmes

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésBasolateral amygdalaAmygdalaNeurosciencePsychologyNMDA receptorFear conditioningClassical conditioningConditioningFear processing in the brainCognitive psychologyReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely accepted that Pavlovian fear conditioning requires activation of NMDA receptors (NMDARs) in the basolateral amygdala complex (BLA). However, it was recently shown that activation of NMDAR in the BLA is only required for fear conditioning when danger occurs unexpectedly; it is not required for fear conditioning when danger occurs as expected. This study tested the hypothesis that NMDARs in the BLA are engaged for Pavlovian fear conditioning when an animal’s predictions regarding danger are in error. In each experiment, rats (females in Experiment 1 and males in Experiments 2–5) were conditioned to fear one stimulus, S1, when it was paired with foot-shock (S1→shock), and 48 h later, a second stimulus, S2, when it was presented in sequence with the already-conditioned S1 and foot-shock (S2→S1→shock). Conditioning to S2 occurred under a BLA infusion of the NMDAR antagonist, D-AP5 or vehicle. The subsequent tests of freezing to S2 alone and S1 alone revealed that the antagonist had no effect on conditioning to S2 when the shock occurred exactly as predicted by the S1, but disrupted this conditioning when the shock occurred earlier/later than predicted by S1, or at a stronger/weaker intensity. These results imply that errors in the timing or intensity of a predicted foot-shock engage NMDARs in the BLA for Pavlovian fear conditioning. They are discussed in relation to theories which propose a role for prediction error in determining how experiences are organized in memory and how activation of NMDAR in the BLA might contribute to this organization. SIGNIFICANCE STATEMENTThis study is significant in showing that prediction error determines how a new experience is encoded with respect to a past experience and, thereby, whether NMDA receptors (NMDARs) in the basolateral amygdala complex (BLA) encode the new experience. When prediction error is small (e.g., danger occurs as and when expected), the new experience is encoded together with a past experience as part of the same “mental model,” and NMDAR activation in the BLA is not needed for this encoding. By contrast, when prediction error is large (e.g., danger occurs at an unexpected intensity or time), the new experience is encoded separately from the past experience as part of a new mental model, and NMDAR activation in the BLA is needed for this encoding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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