Experimental Study on Compressive and Flexural Strengths of High-Strength Pervious Concrete Using Various Binding Materials
Notice bibliographique
Résumé
This paper examined the properties of high-strength pervious concrete to investigate the applicability to highways.The properties included porosity, compressive strength, and flexural strength.The high-strength pervious concrete were produced using ordinary Portland cement, silica fume premixed cement, and geopolymer as binding materials.Consequently, the experiment confirmed that the relationship between the compressive strength and flexural strength of pervious concrete using high-strength binding materials (compressive strength of 150 N/mm² or higher) such as silica fume premixed cement (water-cement ratio = 0.15) and geopolymer (solution-powder ratio = 0.5).In addition, it confirmed that their porosity can be approximated by an exponential function, similar to that of pervious concrete using ordinary Portland cement as a binding material.Furthermore, it was observed that pervious concrete using silica fume premixed cement (water-cement ratio = 0.15) as a binder could achieve a compressive strength of 22.5 N/mm² and a flexural strength of 4.5N/mm² up to 20% porosity, emphasizing water permeability.In addition, it was established that pervious concrete using geopolymer as a binder could achieve a compressive strength of 22.5 N/mm² in the high-porosity range of 20-25% and partially meet the flexural strength requirement of 4.5 N/mm², also in the region emphasizing water permeability.These results demonstrate the potential of high-strength pervious concrete for use in highways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».