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Enregistrement W4386068245 · doi:10.1063/5.0159606

Local displacive correlation in the tetragonal relaxor ferroelectric Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-0.15PbTiO3

2023· article· en· W4386068245 sur OpenAlexafffund
Zhen Wang, Jian Zhuang, Fei Li, Wei Ren, Zuo‐Guang Ye, Nan Zhang

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTetragonal crystal systemCondensed matter physicsFerroelectricityMaterials sciencePolarDipoleRelaxor ferroelectricReverse Monte CarloLocal structureCrystal structurePhysicsChemical physicsCrystallographyChemistryDielectricQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, lead-based relaxor ferroelectrics have served as the model systems to unravel the relationship between electromechanical properties and local structure. Here, by employing pair distribution function analysis and the reverse Monte Carlo method, we investigate the local structural features and their temperature dependence in relaxor ferroelectric Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-xPbTiO3 with x = 0.15 (PZN-15PT), which has a tetragonal average structure, but displays frequency dependence at low temperatures. The refined atomic model suggests that ordered polar nanoregions (PNRs) originate from the strong atomic displacive correlation, and their polar directions are the same as the crystallographic symmetry axis. The dipoles in the disordered matrix have weak correlations and can be averaged into a global tetragonal symmetry. These findings establish a detailed picture of the local structure of lead-based relaxor ferroelectrics and provide a deeper insight into the nature of PNRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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