On the effectiveness of public awareness campaigns for the management of invasive species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Invasive species can have disastrous effects on the ecosystems they invade, requiring costly, labour-intensive mitigation. Public awareness campaigns are often used as a tool to reduce these species’ impacts. While heralded as useful and cost-effective, little evidence suggests that these campaigns contribute to meaningful biological outcomes. Furthermore, awareness campaigns are relatively understudied despite their usage as a common approach to mitigating invasive species. We conducted a literature review to assess publications that evaluated the efficacy of public awareness campaigns for managing invasive species. Out of 4382 papers initially extracted for analysis, we determined that 24 of them included studies conducted on awareness campaigns for invasive species. Four public awareness campaigns were deemed a ‘success’, and the other campaigns’ success was indeterminable due to study design. Our study revealed that inconsistencies in defined end points, unclear procedures and variability of campaigns contribute to there being insufficient evidence to determine the efficacy of public awareness campaigns. To evaluate the true efficacy of public awareness campaigns, we recommend that organizations conducting such campaigns implement rigorous and standardized assessments (e.g., Before–After Control–Impact designs or Bayesian analyses) that include measures of not just changes in the knowledge and behaviour of target audiences, but also relevant biological outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle