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Enregistrement W4386069328 · doi:10.1111/ijcs.12980

Consumer behavior research in the 21st century: Clusters, themes, and future research agenda

2023· article· en· W4386069328 sur OpenAlexaff
Zhenzhong Ma, Guangrui Guo, Jing Lei

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Consumer Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesJilin University
Mots-clésConsumer behaviourConsumer researchConsumption (sociology)Experiential learningCitationSociologyMarketingPsychologyBusinessSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides a quantitative overview of contemporary consumer behavior research in the 21st century (2001–2020) to inform future research directions in consumer behavior research. Using co‐citation analyses, this study identifies the most cited authors, publications, and academic journals in consumer behavior research in each of four 5‐year intervals in 2001–2020 to profile research themes and relationships among different research clusters. Key research themes are then mapped based on co‐citation matrices. The results show that major research themes in consumer behavior research in the last two decades have shifted from the focus on fundamentals of consumer behavior, consumers' decision‐making process, development of more robust measures and analytical methods to the focus on service quality and consumer satisfaction, online consumer behavior and virtual communities, sustainable consumption, as well as the experiential aspects of consumer behavior. The findings help map the invisible knowledge network embedded in contemporary consumer behavior research and shed light on future research agenda in consumer behavior studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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