Characterization of the Virulence and Yield Impact of Fusarium Species on Canola (Brassica napus)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple species of Fusarium can contribute to the development of root rot in canola (Brassica napus), making disease management difficult. We conducted field and greenhouse experiments to investigate the impacts of Fusarium avenaceum and Fusarium proliferatum, and the interaction between Fusarium oxysporum and F. proliferatum on root rot severity and canola yields. Inoculation with any of the three Fusarium spp. resulted in significant disease severity and reduced seedling emergence compared with non-inoculated controls, leading to yield reductions of up to 35%. Notably, there was a strong correlation (r = 0.93) between root rot severity at the seedling stage and at maturity. Regression analysis indicated a linear decline in seedling emergence with increasing disease severity. Furthermore, disease severity at maturity adversely affected the pod number per plant and the seed weight per plant, with both parameters ultimately approaching zero at a severity of 4.0 on a 0–4 scale. Co-inoculation with F. oxysporum and F. proliferatum induced more severe root rot than inoculation with each species on its own, suggesting synergistic interactions between these fungi. Knowledge of these interactions and the relative virulence of Fusarium spp. will contribute to the improved management of root rot in canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».