In-Vivo Animal Trial of a Fiber-Optic Pressure Sensor Probe with Distributed Sensing Points for the Diagnosis of Lumbar Spinal Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a fiber-optic pressure sensor probe with multiple measuring points for simultaneous time and location resolved pressure sensing.Two different measurement principles were combined to a hybrid sensor which allows sensing before, along and after stenosis at the same time.At the tip a Fabry-Pérot-Interferometer is formed by a reflective multilayer membrane of a pressure sensor chip and an optical fiber.The sealed cavity provides absolute pressure sensing.20 millimeter below the fiber tip, six Fiber Bragg Gratings are integrated.The first Fiber Bragg Grating is reinforced for additional temperature sensing.The five following Fiber Bragg Gratings act as sensing array for continuous pressure monitoring.The sensing components are coated with a silicone mantle of 1.5 mm diameter.The complete signal evaluation is done with a Fiber Bragg Grating interrogation device.The in-vivo trial with a pig allowed the determination of pressure relations and pulse wave velocity in the lumbar spinal canal.A stenosis was simulated by inflating a balloon inserted in parallel to the probe.For the first time, lumbar spinal stenosis was diagnosed by the measurement technique of the presented probe.This is a new diagnostic approach to verify the indication for surgery.First, mechanical structure aspects and the evaluation technique of our probe is described.Then, experimental results of the in-vivo trial are presented.From these results the possibility of implementing a new diagnostic method for the frequent lumbar spinal stenosis disease with claudication using to our sensing system could be derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».