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Enregistrement W4386070819 · doi:10.11159/icbes23.164

Non-invasive Assessment of Diabetes from sub- Heart Rate Variability: Coherence with HbA1c Test

2023· article· en· W4386070819 sur OpenAlexvenueno aff
Debadutta Subudhi, M. Manivannan, Kishore Kumar Deepak

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology Madras
Mots-clésDiabetes mellitusCoherence (philosophical gambling strategy)Test (biology)Internal medicineCardiologyMedicineComputer scienceStatisticsMathematicsEndocrinologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac autonomic regulation reflects in heart rate variability (HRV). The dysfunction in the regulation caused by type 2 diabetes mellitus (T2DM) shows a reduction in the amplitude of HRV. Resting HRV and fasting HbA1c are recorded for six T2DM subjects. Resting HRV is recorded for fifteen control subjects. When compared to control subjects, the T2DM subjects exhibit a significantly lower low frequency (LF) power (p < 0.05) and non-significantly lower high frequency (HF) power. Compared to HF-HRV, which has a correlation coefficient of -0.4109, the LF-HRV exhibits a positive correlation with HbA1c values of 0.9027. The sub-LF-HRV (0.062-0.084 Hz) has a correlation coefficient of 0.89 with HbA1c in contrast to the rest sub-bands. Similarly, the sub-HF-HRV (0.35-0.4Hz) has a correlation coefficient of -0.4375 with HbA1c in contrast to the sub-bands. The reconstructed time domain signal shows the periodic contraction and expansion of LF and HF signals mimicking the cardiac function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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