Heat Transfer And Wall Temperature Distribution During Flow Boiling In Conventional And Mini Channels
Notice bibliographique
Résumé
The fluctuation of pressure in flow boiling is affected due to liquid-vapor phase interaction, and thus the flow and wall temperature are influenced.The temporal and spatial variation of wall temperature and the heat transfer coefficient are investigated experimentally at atmospheric system pressure.The two mini-tubes of 2300 and 4600 mm inner diameter heated length are used for analysis.The thermal image technology is used to show the wall temperature distribution.The experimental setup is validated by comparing the heat transfer coefficient with Dittus-Boelter and Gnielinski correlations.The boiling heat transfer coefficient in both tubes are compared to get the effect of diameter, mass flux and heat flux.The radially as well as axially variation of wall temperature during flow boiling is represented.The wall temperature during liquid-phase flow is identical in the radial direction and increases linearly in the axial direction.The wall temperature exhibits significant axially as well as radially variation in two-phase flow.The wall temperature fluctuates vigorously in mini-channels.The influence of subatmospheric system pressure on subcooled flow boiling is examined in the conventional channel with a diameter of 11.7 mm.An increase in the subcooled flow boiling heat transfer coefficient is observed when the system pressure is lower than atmospheric pressure.At subatmospheric system pressure, the wall temperature exhibits radial symmetry across all Froude number values.Furthermore, the mass flux does not significantly impact the subcooled boiling heat transfer coefficient, when subjected to constant heat flux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».