Virtual Testing of Synthetic Polycrystal Microstructures Predicting Elastic Properties of Additive Manufactured Alloy 718
Notice bibliographique
Résumé
Additive manufacturing (AM) is gaining significant attention in manufacturing engineering owing to its advantages compared to traditional manufacturing methods.Microstructures that result from the AM process often lead to anisotropic mechanical properties of produced components.In this study the Ni-based Alloy 718 is analysed.It has been shown that the microstructure of this polycrystalline material can be tailored to obtain different grain morphology distributions and crystallographic textures.In this paper, the reproduction of three typical microstructures, equiaxed, columnar and combined (equiaxed and columnar), are investigated to determine their elastic anisotropic properties.Virtual testing is applied on synthetic representative volume elements (RVE) for the equiaxed and columnar grain structures, and representative area element (RAE) for the combined structure.The crystal elasticity finite element method (CEFEM) is utilized to predict macroscopic elastic properties.This method allows the implementation of grain crystallographic orientations as input texture and the generation of homogenized elastic stiffness matrix predicting the directional engineering stresses of polycrystal microstructures.The comparison of the simulation results for the three microstructures studied demonstrates significant property variation.Also, the comparison of the different number of grains and various interface area cases of the combined structure shows diversity in the results presented in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».