Numerical Analysis of Newtonian Fluid Flow Through Multi-Hole Orifice Meter
Notice bibliographique
Résumé
The influence of multi-hole orifice flow meter geometry parameters on the parameters of Newtonian fluid through multihole orifice meters was investigated using computational fluid dynamics as well as the effect of contamination in front of the MHO flow meter.The air flow was steady, three-dimensional, and turbulent.Analysed Newtonian fluid was air and physical properties that were considered were density and dynamic viscosity.The numerical method was finite volume method, and standard k-ε turbulence model was used for turbulence modelling.Multi-hole orifice meter with three different β parameters 0.55, 0.6 and 0.7, was observed and Reynold's number was 10 5 .The pressure drop and discharge coefficient were analysed.Numerical simulations were performed using commercial software the STAR-CCM+ 2019.2.It was found that increase in 𝛽𝛽 parameter results with the decrease in pressure drop and increase in discharge coefficient.Also, it was found that that the influence of 𝛽𝛽 parameter is much higher when analyzing pressure drop rather than discharge coefficient values.Numerical simulations were also performed to investigate the effect of contaminations in front of the MHO plate with 𝛽𝛽 = 0.5, on the discharge coefficients.It was found that as the contamination angle is increased the discharge coefficient tends to increase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».