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Enregistrement W4386071127 · doi:10.1097/01.hs9.0000971044.20101.d8

P1037: CONSISTENCY OF PACRITINIB FOR SPLEEN AND SYMPTOM REDUCTION IN PATIENTS WITH MYELOFIBROSIS REGARDLESS OF CYTOPENIAS

2023· article· en· W4386071127 sur OpenAlexaff
Nico Gagelmann, Vikas Gupta, Donal P. McLornan, Prithviraj Bose, Pankit Vachhani, Haifa Kathrin Al‐Ali, Haris Ali, Philipp Treskes, Sarah Buckley, Karisse Roman‐Torres, Bart L. Scott

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelofibrosisMedicineRuxolitinibInternal medicineExacerbationGastroenterologyAnemiaBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topic: 16. Myeloproliferative neoplasms - Clinical Background: In patients with myelofibrosis (MF), JAK inhibitor therapy can improve both splenomegaly and disease symptoms. Unfortunately, dosing – and thus efficacy – of the available JAK1/2 inhibitors ruxolitinib and fedratinib is frequently limited in patients with cytopenic MF due to drug-induced exacerbation of cytopenias. Pacritinib is a JAK1-sparing inhibitor of JAK2/IRAK1/ACVR1 that has been studied at full dose in patients with MF regardless of cytopenias. Aims: To present data on spleen and symptom benefit in pacritinib-treated patients stratified by both baseline platelet (PLT) count and hemoglobin (HB) level. Methods: Evaluable patients treated with pacritinib (200 mg twice daily or 400 mg daily) in the PERSIST-1 and PERSIST-2 studies were analyzed, stratified by baseline PLT count (<100, ≥100x109/L) and HB level (<8, 8 to <10, ≥10 g/dL). Groups were analyzed for depth of spleen volume response (SVR), total symptom score (TSS; version 2.0 excluding tiredness) response, patient global impression of change (PGIC), and dose intensity. Results: Of 276 patients evaluable for spleen response, median age at baseline was 67 years, 51.5% had grade 3 bone marrow fibrosis, 70% had primary MF, and 16% had prior JAK2 inhibitor exposure. Median pacritinib dose intensity was >99.7% for the duration of the study across PLT and HB subgroups. Overall, 80% of patients achieved ≥10% SVR, 75.5% had ≥10% TSS reduction, and 78% reported that their symptoms were “improved” at week 24. Week 24 spleen reduction occurred consistently across PLT and HB strata (Figure 1a), with 84-93% experiencing clinical improvement (any spleen reduction) and 21-28% achieving spleen response (≥35% SVR). Spleen response occurred at similar rates regardless of baseline PLT or HB strata, with most patients achieving full benefit by Week 12 (Figure 1b). Symptom response was also consistent across strata, though TSS response (≥50% TSS reduction) occurred at highest rates (62.5%) in patients with HB <8 g/dL (Figure 1c). There was no diminution in TSS reduction in patients with thrombocytopenia compared to those with higher PLT counts. Unlike spleen reduction, symptom benefit continued to occur beyond week 12, particularly in patients with baseline HB <8 g/dL (Figure 1d). Across all analyzed cytopenia subgroups, at least three-quarters of patients (75-81%) reported symptoms were “improved” at week 24, with 37-55% reporting that their symptoms were “much” or “very much improved”. Summary/Conclusion: Pacritinib demonstrates consistent efficacy for spleen and symptom response in patients with MF regardless of blood counts. This consistent effect may be related to pacritinib’s unique kinome profile and its ability to be delivered at full dose in patients with MF regardless of cytopenias.Keywords: Spleen, Myelofibrosis, Janus Kinase inhibitor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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