“Instant 3D” Angiography: Novel Technique for Rapid Conversion of 2D Angiograms into 3D Stereoscopic Videos
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotational angiography, often referred to as a "spin", is typically presented in 2D. Since rotational angiograms are composed of images acquired from multiple angles, we took advantage of this property to develop a method for converting any rotational angiogram into a 3 dimensional (3D) video. METHODS: Our aim was to develop a low cost and easily distributable solution without requiring additional hardware or altering acquisition techniques. Six previously acquired rotational angiograms from our institution were imported using custom-written code and exported as anaglyph (red-cyan) videos. RESULTS: The resulting 3D videos convey anatomical depth that is not apparent from viewing the 2D images alone. Processing time was 1.3 ± 0.6 s (mean ± SD) per angiogram. The only associated cost was $10 for red-cyan 3D glasses. Using our software, any rotational angiogram with at least 0.3 frames per degree of rotation can be converted into 3D. CONCLUSIONS: Our solution is an inexpensive and rapid method for generating stereoscopic videos from existing angiograms. It does not require any additional hardware and is readily deployable in low-resource settings. Because the videos are in anaglyph format, they are viewable on any 2 dimensional (2D) display in the interventional suite or operating room, on a mobile device, or at home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».