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Enregistrement W4386071230 · doi:10.11159/htff23.148

Study the Effect of the Diameter of Annular Parachute on Drag Using CFD

2023· article· en· W4386071230 sur OpenAlexvenueno aff
Haifa El‐Sadi, Eric Kruzyk, KM Ashik, Chris Alcantara

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsDragAerospace engineeringMarine engineeringDrag coefficientMechanicsAeronauticsComputer scienceEngineeringSimulationMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parachutes are made of highly deformable fabrics.These fabrics can deploy under many different conditions where the payload must decelerate to a velocity that allows it to survive once it reaches the ground.Understanding the dynamic behavior of parachutes is complex.The problem with modeling parachutes in descent is the challenge of coupling equations involving the unsteady airflow acting around the parachute and the structure of the parachute itself.Because the airflow acting around the parachute is dependent on the parachute's geometry which changes at any given moment of flight, fluid-structure interaction modeling is most appropriate approach to analyzing the parachute behavior.The objective of this project is to investigate the effects of air resistance on annular parachutes of varying diameters.The data and accompanying CFD is analyzed to compare experimental drag force and simulation drag force results.The testing of these parachutes takes place in a wind tunnel, where conditions are controlled and can be matched up with CFD simulations.This will allow us to understand the characteristics of the parachute under steady state conditions.This data was within 10% at the 25% speed.From the error percentages observed for the given diameters the 4.0 inch has the best results between the experimental and CFD values.While every other model's error percentage goes up along with the speed, the 4.0 inch decreases its error percentage.Although the error percentages could be due to improper test equipment's, the 4.0 diameter has the best data from the given models, leading us to conclude that it is the best diameter for the annular parachute designed.The experimental drag force for the 4.75-inch diameter parachute model at 25% speed was 0.26 Newtons, at 50% speed was 1.53 Newtons and at 75% speed was 3.69 Newtons.The CFD results for drag force at 25% was 0.245 Newtons, at 50% speed was 1.005 Newtons and at 75% speed was 2.218 Newtons.This yielded an error of 5.708% at 25% speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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