More streamlined and targeted. A comparative analysis of the 7th and 8th Environment Action Programmes guiding European environmental policy
Notice bibliographique
Résumé
Environment Action Programmes (EAP's) are the most important documents defining the environmental policies within the European Union. Their implementation, over the previous 50 years, represented a significant advance in raising eco-friendly awareness and suggesting solutions for environmental problems in the European Union. In this paper, we used Institutional Grammar Tool and network analysis to identify the evolution of EU EAP's by investigating the most recent two programmes (7th Environment Action Programme and 8th Environment Action Programme), particularly in priority objectives, institutional statements, enforcement perspectives, and projected participation of stakeholders. We found that the EU's 8th Environment Action Programme (2021-2030) is further streamlined and target oriented as compared to 7th Environment Action Programme. Furthermore, institutional statements included in the 8th EAP will be implemented predominantly at the levels of European Union and European Commission. On the contrary, in the 7th EAP, the number of institutions, frameworks, and stakeholders is higher and often regional and local (e.g., European Union, Environment Action Programme, European Environment Agency, European Commission, European Parliament, Convention on Biological Diversity, regional authorities, local authorities). The close links of the 8th EAP targets with the 2030 Agenda for Sustainable Development and the European Green Deal represent an important step towards a greater applicability of environmental policies in the European Union. Our study reveals that comparative analysis of legal documents using Institutional Grammar Tool and network analysis can assist policymakers in assessing the drafting of legal environmental documents and obtain indispensable information about the changes to improve environmental policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».