Fs laser written volume Raman–Nath grating for integrated spectrometer on smartphone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work we demonstrate the integration of a spectrometer directly into smartphone screen by femtosecond laser inscription of a weak Raman–Nath volume grating either into the Corning Gorilla glass screen layer or in the tempered aluminosilicate glass protector screen placed in front of the phone camera. Outside the thermal accumulation regime, a new writing regime yielding positive refractive index change was found for both glasses which is fluence dependent. The upper-bound threshold for this thermal-accumulation-less writing regime was found for both glasses and were, respectively at a repetition rate less than 150 kHz and 101 kHz for fluence of 8.7 × 106 J/m2and 1.4 × 107 J/m2. A weak volume Raman–Nath grating of dimension 0.5 by 3 mm and 3 μm pitch was placed in front of a Samsung Galaxy S21 FE cellphone to record the spectrum using the 2nd diffraction order. This spectrometer covers the visible band from 401 to 700 nm with a 0.4 nm/pixel detector resolution and 3 nm optical resolution. It was used to determine the concentration detection limit of Rhodamine 6G in water which was found to be 0.5 mg/L. This proof of concept paves the way to in-the-field absorption spectroscopy for quick information gathering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».