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Enregistrement W4386072881 · doi:10.11159/htff23.176

Performance Investigation of Axial-flow Fan with Exhaust-side Eccentric Blockage Disk

2023· article· en· W4386072881 sur OpenAlexvenueno aff
Yuki Matsuo, Chihiro Sugiyama, Ibuki Matsumura, Koichi Nishibe, Kotaro SATO

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEccentricAxial compressorFlow (mathematics)MechanicsComputer scienceMaterials scienceAutomotive engineeringPhysicsStructural engineeringAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axial-flow fans, which have a simple structure, are suitable for the cooling of heating elements, such as the electronic components inside personal computers (PCs), owing to their high flow rate and low differential pressure performance. However, under normal operating environments, the performance and efficiency of fans are degraded because their intake or exhaust side is surrounded by numerous components (obstacles) inside a PC. Several studies have been conducted to elucidate the influence of different obstacle geometries and their positions on fan performance to mitigate adverse effects. Kang et al. In addition, experimental and Computational Fluid Dynamics (CFD) results revealed that when the distance was extremely narrow, a flow instability with a pair of high-pressure and low-pressure regions that propagate in the circumferential direction was generated in the distance. An experimental study of the relationship between the eccentricity of the installation position of the intake-side obstacle and the fan performance has also been conducted On the other hand, when obstacles are installed on the exhaust side, the fan performance at a specific distance between the obstacle and the fan is higher compared to the case without the obstacle [3]. However, the available results are limited and a more systematic investigation is needed to elucidate the mechanism of the improvement in fan performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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