MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386072899 · doi:10.11159/icmie23.136

Evaluation of the Revaluation of the Coffee Husk as Bio-composite

2023· article· en· W4386072899 sur OpenAlexvenueno aff
Rosangela Fonseca, María Elena Perdomo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Packaging Perceptions and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuskComposite numberPulp and paper industryProcess engineeringChemistryMaterials scienceBiochemical engineeringComposite materialEngineeringBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the following experiment, the behaviour of a bio-composite formed from the revaluation of the dry coffee husk from the wet benefit of coffee in the pulping stage has been examined.Bio-composites are created with dried coffee husk as an additive, glycerine as a binder, sodium alginate as a polymeric plasticizer, and purified water as a solvent, using component amounts from a study on coffee bio-composites as a guide.for other uses.The ranges of the mixtures of the experiment were based on the criteria of: less and more than 25% of the total of each component.For the development of the experiment model with mixtures, the Design Expert® program was obtained.20 runs of coffee husk bio-composites of 100 g each with moulds have been carried out.The bio-composites have been subjected to two mechanical resistance and elongation tests to determine the deformation and elongation that they experienced with an axial load; the resistance and elongation has been calculated to compare the performance of the bio-composites based on their composition, determining that the weight and composition of the bio-composites affect the resistance of the bio-composites.The results of the elongation were not conclusive since the weight of the components must be reduced and the amount of coffee husk must be reduced to obtain more flexible bio-composites.According to the test results, the bio-composites should contain the following amounts of components to optimize their performance: 10 g of vegetable glycerine, 6.12 g of sodium alginate, 39 g of coffee husks, and 44.88 g of purified water.so that the resistance of bio-composites supports up to 5.53 Pa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material EngineeringMême sujetConsumer Packaging Perceptions and TrendsTravaux en français237 207