The importance of screening for functional neurological disorders in patients with persistent post-concussion symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional neurological disorder (FND) may commonly co-occur with persistent symptoms following a psychological trauma or physical injury such as concussion. OBJECTIVE: To explore the occurrence of FND in a population with persistent post-concussion symptoms (PPCS) and the associations between FND and depression as well as anxiety in participants with PPCS. METHODS: Sixty-three individuals with PPCS presenting to a specialized brain injury clinic completed the following questionnaires: screening for somatoform disorder conversion disorder subscale (SOM-CD), Rivermead post-concussion symptom questionnaire (RPQ), patient health questionnaire-9 (PHQ-9), and generalized anxiety disorder questionnaire- 7 (GAD-7). Both multiple linear regression and logistic regression were conducted to evaluate the relationship between questionnaires and adjust for covariates. RESULTS: We found that total RPQ score (βˆ= 0.27; 95% CI = [0.16, 0.38]), GAD-7 score (βˆ= 0.71; 95% CI = [0.50, 0.92]) and PHQ-9 score (βˆ= 0.54; 95% CI = [0.32, 0.76]) were positively associated with SOM-CD score individually, after consideration of other covariates. Participants meeting the criteria for severe FND symptoms were 4.87 times more likely to have high PPCS symptom burden (95% CI = [1.57, 22.84]), 8.95 times more likely to have severe anxiety (95% CI = [3.31, 35.03]) and 4.11 times more likely to have severe depression symptom burden (95% CI = [1.77, 11.53]). CONCLUSION: The findings of this study indicate an association between FND and post-concussion symptoms as well as an association between FND and symptoms of depression and anxiety in patients with PPCS. Patients with PPCS should be screened for FND to provide a more targeted treatment approach that includes somatic-focused interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».