Resources available for parent-provider vaccine communication in pregnancy in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vaccination in pregnancy (VIP) is a protective measure for pregnant individuals and their babies. Healthcare provider's (HCP) recommendations are important in promoting VIP. However, a lack of strong recommendations and accessible resources to facilitate communication impact uptake. This study sought to determine the extent of and characterise the resources available for parent-provider vaccine communication in pregnancy in Canada using a behavioural theory-informed approach. DESIGN: Scoping review. METHODS: In accordance with the JBI methodology, nine disciplinary and interdisciplinary databases were searched, and a systematic grey literature search was conducted in March and January 2022, respectively. Eligible studies included resources available to HCPs practising in Canada when discussing VIP, and resources tailored to pregnant individuals. Two reviewers piloted a representative sample of published and grey literature using inclusion-exclusion criteria and the Authority, Accuracy, Coverage, Objectivity, Date, Significance guidelines (for grey literature only). Sixty-five published articles and 1079 grey reports were screened for eligibility, of which 19 articles and 166 reports were included, respectively. RESULTS: From the 19 published literature articles and 166 grey literature reports, 95% were driven by the 'Knowledge' domain of the Theoretical Domains Framework, while n=34 (18%) addressed the 'Skills' domain. Other gaps included a lack of VIP-specific tools to address hesitancy and a lack of information on culturally safe counselling practices. CONCLUSION: The study suggests a need for resources in Canada to improve VIP communication skills and improve access to vaccination information for HCPs and pregnant individuals. The absence of such resources may hinder VIP uptake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».