Efficacy of Lavage by Tube under Local Anesthesia versus Arthroscopic Treatment of Acute Septic Arthritis of Native Knee
Notice bibliographique
Résumé
Although arthroscopic treatment is a minimally invasive surgery that effectively treats septic arthritis of the knee joint, it requires general or regional anesthesia.This study aimed to compare the clinical results of lavage after tube insertion versus arthroscopic treatment.Patients treated with arthroscopic treatment were included in group I (n = 76), while those treated with lavage by tube were included in group II (n = 34).We investigated the following in all patients: demographics, underlying disorders, initial serum white blood cell (WBC) count, C-reactive protein (CRP) level, synovial fluid WBC and polymorphonuclear cell counts, causative organism, initial Kellgren-Lawrence grade, lavage number, interventional delay, hospitalization days, CRP normalization time, and Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis index scores for clinical outcomes at 3 months postoperative.The mean interventional delay was significantly greater in group I (23.6 ± 15.6 h vs. 8.7 ± 9.3 h, p < 0.001).The lavage by tube featured a significantly shorter interventional delay time than arthroscopy, while the CRP decrease rate did not differ between groups.Moreover, lavage by tube showed no significant differences in outcomes, including laboratory results and functional outcomes at 3 months postoperative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».