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Enregistrement W4386075162 · doi:10.1109/isit54713.2023.10206487

Gaussian Broadcast Channels with Bidirectional Conferencing Decoders and Correlated Noises

2023· article· en· W4386075162 sur OpenAlexaff
Reza K. Farsani, Wei Yu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaussianChannel (broadcasting)Upper and lower boundsDecoding methodsLambdaNoise (video)Computer scienceGaussian noiseTopology (electrical circuits)MathematicsTelecommunicationsAlgorithmComputer networkDiscrete mathematicsPhysicsCombinatoricsMathematical analysisImage (mathematics)OpticsArtificial intelligenceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-user Gaussian broadcast channel (BC) with correlated noises and with decoders connected by cooperative links of finite capacities (known as conferencing decoders) is considered. A novel outer bound on the capacity region is established. For the channel with fully correlated noises (i.e., the noise correlation is either 1 or -1), the new outer bound yields exact capacity region for two cases: 1) BCs with degraded message sets; 2) BCs with one-sided conferencing from the weaker receiver to the stronger receiver. For these two cases, it is also shown that the outer bound is within half bits to the capacity region for arbitrary noise correlation. Furthermore, for the Gaussian BC with arbitrary noise correlation λ, we show that regardless of the capacities of conferencing links, a one-sided cooperative scheme (from the stronger user to the weaker one) based on decode-and-forward is sufficient to achieve the capacity region to within $\frac{1}{2}\log \left( {\frac{2}{{1 - |\lambda |}}} \right)$ bits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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