Lateral Misalignment and Foreign Object Detection in Resonant Capacitive Power Transfer
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a method of detecting lateral misalignment and foreign objects in a resonant capacitive power transfer (RCPT) system. Foreign object detection (FOD) under misalignment is also considered. The method considers the admittance matrices associated with a practical RCPT link and leverages voltage measurements on the transmit-side for detection. To support this work, a 13.56 MHz RCPT link incorporating a six-plate structure was designed and built for electric vehicle charging applications. A matching simulation model was created and, when evaluating FOD, metallic and tissue-simulating foreign objects were added. Simulations, validated by measurements, show that a lateral misalignment of up to 170 mm can be identified, including the direction of misalignment. FOD simulations indicate a detection range of up to 380 mm, also including direction. Further simulations indicate that the detection range surpasses the distance at which the basic restrictions for electromagnetic field exposure would be exceeded. Additionally, simulation results show that foreign objects can be detected under misalignment. Thus, both lateral misalignment detection and FOD can be achieved without the use of external sensors. This work can help to advance the safety features of RCPT at minimal cost for important applications such as electric vehicle charging and electrified roadways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».