Eutrophication, water quality, and fisheries: a wicked management problem with insights from a century of change in Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Human-driven nutrient inputs into aquatic ecosystems must be managed to preserve biodiversity and to ensure that valued fishery and water quality services are not compromised by hypoxia and harmful algal blooms. Aiming for nutrient inputs that achieve an intermediate level of ecosystem productivity is expected to provide both high fish yield and good water quality. However, we argue that such an intermediate “optimum” may not exist for many aquatic ecosystems that support multiple fisheries with differing tolerances to eutrophication and that must provide multiple water quality services. We further support this argument with an empirical case study of nearly a century (1915–2011) of change in the productivity of Lake Erie and its lake whitefish (Coregonus clupeaformis), walleye (Sander vitreus), and yellow perch (Perca flavescens) fisheries. We discuss and show how the harvest of each fishery has been historically maximized at different levels of ecosystem productivity. Additionally, we examine how anticipated management efforts to improve water quality by reducing nutrient inputs (i.e., oligotrophication) may favor certain fisheries over others, resulting in no single optimal range of nutrient inputs that achieves all valued fishery and water quality objectives. Our synthesis and case study illustrate how the need to balance multiple services in aquatic ecosystems can create a wicked management problem with inevitable trade-offs. To navigate these trade-offs, we recommend the use of ecosystem-based management approaches, which can help decision makers identify and resolve complex trade-offs by facilitating cooperative research and communication among water quality regulators, fisheries managers, and end users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».