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Enregistrement W4386080257 · doi:10.1093/stmcls/sxad064

Circulating Osteoprogenitor Cells Have a Mixed Immune and Mesenchymal Progenitor Function in Humans

2023· article· en· W4386080257 sur OpenAlexaff
Jack Feehan, Macsue Jacques, Dmitry Kondrikov, Nir Eynon, Tissa Wijeratne, Vasso Apostolopoulos, Jeffrey M. Gimble, William Hill, Gustavo Duque

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAustralian Institute for Musculoskeletal Science
Mots-clésBiologyMesenchymal stem cellProgenitor cellPopulationMultipotent Stem CellImmune systemCell biologyImmunologyStromal cellStem cellCancer researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Circulating osteoprogenitors (COP) are a population of cells in the peripheral circulation that possess functional and phenotypical characteristics of multipotent stromal cells (MSCs). This population has a solid potential to become an abundant, accessible, and replenishable source of MSCs with multiple potential clinical applications. However, a comprehensive functional characterization of COP cells is still required to test and fully develop their use in clinical settings. METHODS: This study characterized COP cells by comparing them to bone marrow-derived MSCs (BM-MSCs) and adipose-derived MSCs (ASCs) through detailed transcriptomic and proteomic analyses. RESULTS: We demonstrate that COP cells have a distinct gene and protein expression pattern with a significantly stronger immune footprint, likely owing to their hematopoietic lineage. In addition, regarding progenitor cell differentiation and proliferation pathways, COP cells have a similar expression pattern to BM-MSCs and ASCs. CONCLUSION: COP cells are a unique but functionally similar population to BM-MSCs and ASCs, sharing their proliferation and differentiation capacity, thus presenting an accessible source of MSCs with strong potential for translational regenerative medicine strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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