The Effect of Fluid Type and Volume on Concentrated Solar Sphere Power Generation
Notice bibliographique
Résumé
Because of the rising need for renewable energy sources, several innovative systems that use natural resources to create energy and deliver power have emerged.The solar sphere system (a container) is a novel system that gathers and focuses solar energy emitted by the sun at a focal point on a multijunction device.The multijunction device is made up of a high-efficiency solar cell that transforms sunlight into energy.Many aspects/parameters in the solar sphere system influence the quantity of power generation and the related efficiency, resulting in increased overall system performance.The factors are the fluid medium inside the container/sphere and the volume or the amount of the fluid oil inside the sphere.In our previous research paper, the size, thickness, fluid medium, and some shapes were investigated.It was confirmed that the oil is the best fluid medium, and the sphere is the best shape to generate the highest efficiency and highest output power.As a result, the purpose of this work is to explore and investigate the possible kind of fluid oil, and the volume/amount of the oil inside the sphere to determine the influence of these factors on the performance of the solar sphere.The results of the trials revealed that these factors have a substantial impact on power output and system efficiency.From the results, it is found that the fluid oil type and the effect of fluid oil volume/amount inside the solar sphere significantly change the value of the output power.Hence, in order to improve the efficiency of the solar sphere, cooking oil (sunflower coconut, corn oil) is the best.Moreover, the acrylic sphere should be filled with oil completely in order to generate the highest output power and higher efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».