Short form Conners’ Adult ADHD Rating Scales: Factor structure and measurement invariance by sex in emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The short version of the Conners' Adult ADHD Rating Scales (CAARS-S:S) is a self-report measure used to identify symptoms of Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) during adulthood. However, its psychometric properties specifically in emerging adults, or the transitional age group between adolescence and adulthood, remain understudied. This study aimed to validate the factor structure of the CAARS-S:S in a sample of emerging adults. METHOD: The CAARS-S:S measure was completed by adults (n = 591) aged 18 to 29 located in English-speaking countries, including Australia, Canada and the United States. Confirmatory factor analysis was used to test a four-factor model of Inattention/Memory Problems, Hyperactivity/Restlessness, Impulsivity/Emotional Lability and Problems with Self-Concept, as well as the model's invariance by sex. Sex was also included as a covariate in the model to examine differences in males' and females' scores on each factor. RESULTS: and α = .86). It was observed that males tended to score higher on Inattention/Memory Problems while females scored higher on Problems with Self-Concept. CONCLUSION: This research establishes the psychometric properties of the CAARS-S:S, placing greater confidence in using it to screen for ADHD symptoms in emerging adults living in a Westernized cultural context. The detailed findings of this research, implications for the use of the CAARS-S:S in this age group and potential future directions for examining the properties of the measure are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».