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Enregistrement W4386083949 · doi:10.1001/jamacardio.2023.2595

Comparison of an Initial Risk-Based Testing Strategy vs Usual Testing in Stable Symptomatic Patients With Suspected Coronary Artery Disease

2023· article· en· W4386083949 sur OpenAlexaff
Pamela S. Douglas, Michael G. Nanna, Michelle D. Kelsey, Eric Yow, Daniel B. Mark, Manesh R. Patel, Campbell Rogers, James E. Udelson, Christopher B. Fordyce, Nick Curzen, Gianluca Pontone, Pál Maurovich‐Horvat, Bernard De Bruyne, John P. Greenwood, V. Marinescu, Jonathon Leipsic, Gregg W. Stone, Ori Ben‐Yehuda, Colin Berry, Shea E. Hogan, Björn Redfors, Ziad A. Ali, Robert A. Byrne, Christopher M. Kramer, Robert W. Yeh, Beth Martinez, Sarah Mullen, Whitney Huey, Kevin J. Anstrom, Hussein R. Al‐Khalidi, Sreekanth Vemulapalli, Anthony N. DeMaria, Andrew M. Kahn, Robert Pelberg, Stuart Pocock, Binita Shah, Ozgu M. Issever, Marc P. Bonaca, David Engel, W. Schuyler Jones, Derek Chow, Patricia A. Cowper, Melanie R. Daniels, Yanhong Li, Weibing Xing, Michael Barry, Stephen R. Bloom, David Buck, Jane Cao, Jeffrey D. Carstens, Justin Carter, Benjamin J.W. Chow, George S. Chrysant, Jason Cole, Derek Connolly, Sorin Danciu, Melissa A. Daubert, Roderick C. Deaño, Peter Fail, Timothy Fairbairn, Maros Ferencik, Thomas H. Hauser, Peter Haworth, Mohammad Reza Hojjati, Angela Hoye, Mark Ibrahim, Fuad Jan, Clemens T. Kadalie, Dinesh Kalra, Ronald P. Karlsberg, Steven Kindsvater, John Kobayashi, David Landers, James A. Lee, Diana Litmanovich, Scott M. Matson, David McAllister, Mark A. Meier, Nicolai Mejevoi, Béla Merkely, Jamaluddin Moloo, Michael D. Morris, Darra Murphy, Nasar Nallamothu, Anna Narezkina, Katarina H. Nelson, Tuan Nguyen, Koen Nieman, Prabhjot S. Nijjar, Peter O’Kane, Amit N. Patel, Hena Patel, Thomas Phiambolis, Amit Pursnani, Mark Rabbat, Steven Raible, Frederic S. Resnic, Michael Salerno, Daniel Sauri, Uwe O.P.J. Schoepf, Moneal Shah, Vincent Sorrell, Michael Turner, Michael Walls, Jonathan Weir‐McCall, Frederick G.P. Welt, Andrew O. Zurick

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusNational Center for Advancing Translational SciencesTherOxUniversity of North Carolina at Chapel HillAbbott VascularSociety of Thoracic SurgeonsUniversity of GlasgowUniversity of California, San DiegoSchool of Medicine, Duke UniversityNational Institutes of HealthCentre Hospitalier Universitaire VaudoisSahlgrenska UniversitetssjukhusetSemmelweis EgyetemDaiichi Sankyo EuropeServierUniversity of LeedsAbiomedImpulse DynamicsRoyal College of Surgeons in IrelandCytokineticsBritish Heart FoundationInfraRedxEdwards LifesciencesAmgenBoston Scientific CorporationAstraZeneca
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseChest painStress testing (software)Clinical endpointFractional flow reserveMyocardial infarctionCardiac catheterizationInternal medicineRandomized controlled trialEmergency medicinePhysical therapyCardiologyCoronary angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Trials showing equivalent or better outcomes with initial evaluation using coronary computed tomography angiography (cCTA) compared with stress testing in patients with stable chest pain have informed guidelines but raise questions about overtesting and excess catheterization. Objective: To test a modified initial cCTA strategy designed to improve clinical efficiency vs usual testing (UT). Design, Setting, and Participants: This was a pragmatic randomized clinical trial enrolling participants from December 3, 2018, to May 18, 2021, with a median of 11.8 months of follow-up. Patients from 65 North American and European sites with stable symptoms of suspected coronary artery disease (CAD) and no prior testing were randomly assigned 1:1 to precision strategy (PS) or UT. Interventions: PS incorporated the Prospective Multicenter Imaging Study for the Evaluation of Chest Pain (PROMISE) minimal risk score to quantitatively select minimal-risk participants for deferred testing, assigning all others to cCTA with selective CT-derived fractional flow reserve (FFR-CT). UT included site-selected stress testing or catheterization. Site clinicians determined subsequent care. Main Outcomes and Measures: Outcomes were clinical efficiency (invasive catheterization without obstructive CAD) and safety (death or nonfatal myocardial infarction [MI]) combined into a composite primary end point. Secondary end points included safety components of the primary outcome and medication use. Results: A total of 2103 participants (mean [SD] age, 58.4 [11.5] years; 1056 male [50.2%]) were included in the study, and 422 [20.1%] were classified as minimal risk. The primary end point occurred in 44 of 1057 participants (4.2%) in the PS group and in 118 of 1046 participants (11.3%) in the UT group (hazard ratio [HR], 0.35; 95% CI, 0.25-0.50). Clinical efficiency was higher with PS, with lower rates of catheterization without obstructive disease (27 [2.6%]) vs UT participants (107 [10.2%]; HR, 0.24; 95% CI, 0.16-0.36). The safety composite of death/MI was similar (HR, 1.52; 95% CI, 0.73-3.15). Death occurred in 5 individuals (0.5%) in the PS group vs 7 (0.7%) in the UT group (HR, 0.71; 95% CI, 0.23-2.23), and nonfatal MI occurred in 13 individuals (1.2%) in the PS group vs 5 (0.5%) in the UT group (HR, 2.65; 95% CI, 0.96-7.36). Use of lipid-lowering (450 of 900 [50.0%] vs 365 of 873 [41.8%]) and antiplatelet (321 of 900 [35.7%] vs 237 of 873 [27.1%]) medications at 1 year was higher in the PS group compared with the UT group (both P < .001). Conclusions and Relevance: An initial diagnostic approach to stable chest pain starting with quantitative risk stratification and deferred testing for minimal-risk patients and cCTA with selective FFR-CT in all others increased clinical efficiency relative to UT at 1 year. Additional randomized clinical trials are needed to verify these findings, including safety. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03702244.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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