First Nations populations’ perceptions, knowledge, attitudes, beliefs, and myths about prevention and bereavement in stillbirth: a mixed methods systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to investigate First Nations populations' perceptions, knowledge, attitudes, beliefs, and myths about stillbirth. INTRODUCTION: First Nations populations experience disproportionate rates of stillbirth compared with non-First Nations populations. There has been a surge of interventions aimed at reducing stillbirth and providing better bereavement care, but these are not necessarily appropriate for First Nations populations. As a first step toward developing appropriate interventions for these populations, this review will examine current perceptions, knowledge, attitudes, beliefs, and myths about stillbirth held by First Nations people from the United States, Canada, Aotearoa/New Zealand, and Australia. INCLUSION CRITERIA: The review will consider studies that include individuals of any age (bereaved or non-bereaved) who identify as belonging to First Nations populations. Eligible studies will include the perceptions, knowledge, attitudes, beliefs, and myths about stillbirth among First Nations populations. METHODS: This review will follow the JBI methodology for convergent mixed methods systematic reviews. The review is supported by an advisory panel of Aboriginal elders, lived-experience stillbirth researchers, Aboriginal researchers, and clinicians. PubMed, MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCOhost), Embase (Ovid), Emcare (Ovid), PsycINFO (EBSCOhost), Indigenous Health InfoNet, Trove, Informit, and ProQuest Dissertations and Theses will be searched for relevant information. Titles and abstracts of potential studies will be screened and examined for eligibility. After critical appraisal, quantitative and qualitative data will be extracted from included studies, with the former "qualitized" and the data undergoing a convergent integrated approach. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023379627.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».