Trajectory of health care resources among adults stopping or reducing treatment frequency of botulinum toxin for chronic migraine treatment in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Understand health resource, medication use, and cost of adults with chronic migraine who received guideline-recommended onabotulinumtoxinA (botulinum toxin) treatment frequency and then continued or reduced/stopped. BACKGROUND: Botulinum toxin may be a beneficial treatment for chronic migraine; the trajectory of health resources utilization among those with continued or reduced/stopped use is unclear. METHODS: A retrospective population-based cohort study utilizing administrative data from Alberta, Canada (2012-2020), was performed. A cohort of adults who received ≥5 botulinum toxin treatment cycles for chronic migraine over 18 months (6-month run-in; 1-year pre-index period) were grouped into those who (1) continued use (≥3 treatments/year), or (2) stopped or reduced use (stopped for 6 months then received 0 or 1-2 treatments/year, respectively) over a 1-year post-index period. Health resources and medication use were described, and pre-post costs were assessed. A second cohort that received ≥3 treatments/year immediately followed by 1 year of stopped or reduced use was considered in sensitivity analysis. RESULTS: Pre-post health resource, medication use, and costs were similar among those with continued use (n = 3336). Among those who stopped or reduced use (n = 1099; 756 stopped, 343 reduced), health resource, medication use, and costs were lower in the post- (total median per-person cost [IQR]: all-cause $4851 [$8090]; migraine-related $835 [$1915]) versus pre- (all-cause $6096 [$7207]; migraine-related $2995 [$1950]) index period (estimated cost ratios [95% CI]: total all-cause 0.86 [0.79, 0.95]; total migraine-related 0.44 [0.40, 0.48]). In the second cohort (n = 3763), return to continued use (≥3 treatments/year) occurred in up to 70.4% in those with reduced use. CONCLUSIONS: Of adults treated with botulinum toxin for chronic migraine, 75.2% had continued use, stable health resource and medication use, and costs over a 2 year period. In those that stopped/reduced use, the observed lower health resource and migraine medication use may indicate improved symptom control, but the resumption of guideline-recommended treatment intervals after reduced use was common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».