Health insurance coverage and access to child and maternal health services in West Africa: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to the United Nations, the third Sustainable Development Goal, 'Ensure Healthy Lives and Promote Well-Being at All Ages', set numerous targets on child and maternal health. Universal health insurance is broadly seen as a solution to fulfil these targets. West Africa is known to have the most severe maternal mortality and under-five mortality rates in the world. This review seeks to understand whether health insurance provides increased access to services for mothers and children in this region. METHODS: The protocol for this review is registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews database (CRD42020203859). A search was conducted in the MEDLINE Complete, Embase, CINAHL Complete and Global Health databases. Eligible studies were from West African countries. The population of interest was mothers and children and the outcome of interest was the impact of health insurance on access to services. Data were extracted using a standardized form. The primary outcome was the impact of health insurance on the rate of utilization and access to services. The Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tool was used for methodological assessment. RESULTS: Following screening, we retained 49 studies representing 51 study settings. In most study settings, health insurance increased access to child and maternal health services. Other determinants of access were socio-economic factors such as wealth and education. CONCLUSIONS: Our findings suggest that health insurance may be a viable long-term strategy to alleviate West Africa's burden of high maternal and child mortality rates. An equity lens must guide future policy developments and significant research is needed to determine how to provide access reliably and sustainably to services for mothers and children in the near and long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».